毕业设计做网站怎么样seo怎么读
免费体验阿里云高性能向量检索服务：https://www.aliyun.com/product/ai/dashvector
本文将介绍如何快速上手使用向量检索服务DashVector。
前提条件
-
已创建Cluster：创建Cluster。
-
已获得API-KEY：API-KEY管理。
-
已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。
说明
1. 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT，代码才能正常运行。
2. Cluster Endpoint，可在控制台“Cluster详情”中查看。
Step1. 创建Client
使用HTTP API时可跳过本步骤。
Python示例：
import dashvectorclient = dashvector.Client(api_key='YOUR_API_KEY',endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT'
)
assert clientStep2. 创建Collection
创建一个名称为quickstart，向量维度为4的collection。
Python示例：
client.create(name='quickstart', dimension=4)collection = client.get('quickstart')
assert collection说明
1.在未指定距离度量参数时，将使用默认的Cosine距离度量方式。
2.在未指定向量数据类型时，将使用默认的Float数据类型。
Step3. 插入Doc
Python示例：
from dashvector import Doc# 通过dashvector.Doc对象，插入单条数据
collection.insert(Doc(id='1', vector=[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]))# 通过dashvector.Doc对象，批量插入2条数据
collection.insert([Doc(id='2', vector=[0.2, 0.3, 0.4, 0.5], fields={'age': 20, 'name': 'zhangsan'}),Doc(id='3', vector=[0.3, 0.4, 0.5, 0.6], fields={'anykey': 'anyvalue'}) ]
)Step4. 相似性检索
Python示例：
rets = collection.query([0.1, 0.2, 0.3, 0.4], topk=2)print(rets)Step5. 删除Doc
Python示例：
# 删除1条数据
collection.delete(ids=['1'])Step6. 查看Collection统计信息
Python示例：
stats = collection.stats()print(stats)Step7. 删除Collection
Python示例：
client.delete('quickstart')免费体验阿里云高性能向量检索服务：https://www.aliyun.com/product/ai/dashvector