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DreamPlace 是一款芯片放置工具，用于宏单元（macro）和标准单元（Standard Cell）的放置以及布线，并计算 HPWL、Overlap 等用于衡量芯片性能的参数。

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一、环境

1. 系统环境：Ubuntu 20.04

DreamPlace 只能在 Linux 环境使用

2. Python 环境：

• Python 3.8
• PyTorch 2.0.0
• Cuda 11.8

二、安装 Dreamplace

1. 安装第三方 Dependency

• Boost

  sudo apt-get update
  sudo apt-get install libboost-all-dev
  

• Bison & flex

  sudo apt-get install flex bison
  

2. 下载 DreamPlace

git clone --recursive https://github.com/limbo018/DREAMPlace.git

3. 安装 Python Dependency

cd DREAMPlace
pip install -r requirements.txt

4. Build Dreamplace

build 之前需要先打开 DREAMPlace/dreamplace/ops/CMakeLists.txt 文件，把第 12 行的注释打开（不然无法安装这个包，我在运行 deepplace 的时候用到了这个包，其他情况下还没有用到）

mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=<installation directory> -DPython_EXECUTABLE=$(which python)
make
make install

• -DCMAKE_INSTALL_PREFIX 是安装路径，默认是 DREAMPLACE/install
• -DPython_EXECUTABLE 是 python 路径，如果有 anaconda 默认是 base 环境

5. Install Benchmarks

cd ../install
python benchmarks/ispd2005_2015.py

另外，benchmark 也可以自己下载并解压到正确的文件夹下，具体位置可参考下文目录树。DreamPlace 只支持 bookshelf 和 Lef/Def 格式的文件。

6. 测试是否安装成功

python dreamplace/Placer.py test/ispd2005/adaptec1.json
python unittest/ops/hpwl_unittest.py

安装完成后的目录结构如下，主要用到的东西都在 install 文件夹内：

DREAMPlace
|-- CMakeLists.txt
|-- Dockerfile
|-- LICENSE
|-- README.md
|-- benchmarks
|-- build
|-- cmake
|-- dreamplace
|-- images
|-- install
|   |-- benchmarks
|   |   |-- ispd2005
|   |   |   |-- adaptec1
|   |   |   |   |-- adaptec1.aux
|   |   |   |   |-- adaptec1.dp.aux
|   |   |   |   |-- adaptec1.eplace-ip.pl
|   |   |   |   |-- adaptec1.eplace.aux
|   |   |   |   |-- adaptec1.lg.pl
|   |   |   |   |-- adaptec1.nets
|   |   |   |   |-- adaptec1.nodes
|   |   |   |   |-- adaptec1.pl
|   |   |   |   |-- adaptec1.scl
|   |   |   |   `-- adaptec1.wts
|   |   |   |-- adaptec2
|   |   |   |-- adaptec3
|   |   |   |-- adaptec4
|   |   |   |-- bigblue1
|   |   |   |-- bigblue2
|   |   |   |-- bigblue3
|   |   |   `-- bigblue4
|   |   |-- ispd2005_2015.py
|   |   `-- ispd2019.py
|   |-- bin
|   |-- dreamplace
|   |   |-- BasicPlace.py
|   |   |-- EvalMetrics.py
|   |   |-- NesterovAcceleratedGradientOptimizer.py
|   |   |-- NonLinearPlace.py
|   |   |-- Params.py
|   |   |-- PlaceDB.py
|   |   |-- PlaceObj.py
|   |   |-- Placer.py
|   |   |-- Timer.py
|   |   |-- __init__.py
|   |   |-- configure.py
|   |   |-- ops
|   |   `-- params.json
|   |-- include
|   |-- lib
|   |-- test
|   |   |-- dac2012
|   |   |-- iccad2014
|   |   |-- iccad2015.ot
|   |   |-- ispd2005
|   |   |-- ispd2015
|   |   `-- ispd2019
|   |-- thirdparty
|   `-- unittest
|-- requirements.txt
|-- test
|-- thirdparty
`-- unittest

三、测试脚本

回到根目录根目录创建新文件夹，并创建测试脚本

cd ~
mkdir test_dreamplace
cd test_dreamplace
vim main.py

脚本内容如下，其中 params 用来加载配置参数，我们需要提供关于 bechmark 的配置文件，配置文件格式可以参考 test 文件夹内的文件：

import Params, Placerparams = Params.Params()# load parameters
add = "./test/ispd2005/adaptec3.json"
params.load(add)
r = Placer.place(params)
r = r[-3][0]
wl = float(r[0].hpwl.data)
overf = float(r[0].overflow.data)print(wl)
print(overf)

将 DreamPlace 移植到该目录下：

cd ~
cp -r DREAMPlace/install/* test_dreamplace/

然后将 test_dreamplace/dreamplace 文件夹下的除 ops、init.py、configure.py 之外的其他文件移动到 test_dreamplace/ 目录下。
之后运行脚本跑通即可：

python main.py

目前该文件夹结构为：

test_dreamplace
|-- BasicPlace.py
|-- EvalMetrics.py
|-- NesterovAcceleratedGradientOptimizer.py
|-- NonLinearPlace.py
|-- Params.py
|-- PlaceDB.py
|-- PlaceObj.py
|-- Placer.py
|-- Timer.py
|-- __pycache__
|-- benchmarks
|   |-- ispd2005
|   |-- ispd2005_2015.py
|   `-- ispd2019.py
|-- bin
|-- dreamplace
|   |-- __init__.py
|   |-- __pycache__
|   |-- configure.py
|   `-- ops
|-- include
|-- lib
|-- main.py
|-- params.json
|-- results
|   `-- adaptec3
|-- test
|-- thirdparty
`-- unittest