网站的内连接如何做关键词优化怎么优化

plumber 是个强大的 R 包，用于将 R 代码转换为 Web API，通过使用 plumber，可轻松地创建 RESTfulI，以便将 R 的数据处理和分析功能暴露给其他应用程序或用户，plumber是一个非常方便的工具，无论是简单的函数调用还是复杂的数据处理，plumber 都能轻松应对

基本用法

示例

library(plumber)#* @apiTitle 简单 API 示例#* @get /echo
#* @param msg Query parameter
#* @response 200 返回传递的消息
function(msg = "") {list(message = paste("你发送的消息是:", msg))
}

其中#* @标记请求参数格式
可将上面的代码保存在一个名为 api.R 的文件中，然后使用以下代码启动 API：

# 启动 API
library(plumber)
r <- plumb("api.R")  # 载入 API 定义
r$run(port = 8000)    # 启动 API 服务器

然后可通过访问 http://localhost:8000/echo?msg=Hello 来测试 API

常用 API 方法

1. GET 方法

#* @get /hello
function() {list(message = "Hello, world!")
}

2. POST 方法

#* @post /add
#* @param a:num 第一个数字
#* @param b:num 第二个数字
#* @response 200 返回两个数字的和
function(a, b) {result <- as.numeric(a) + as.numeric(b)list(sum = result)
}

可以使用 POST 请求将数据发送到 /add，比如通过 curl 或 Postman

3. 带路径参数的 GET 方法

#* @get /square/<num>
#* @param num:num 需要平方的数字
#* @response 200 返回平方值
function(num) {result <- as.numeric(num)^2list(square = result)
}

访问 http://localhost:8000/square/4 将返回 { “square”: 16 }

使用 R 对数据进行操作

你可以在 API 中使用 R 的数据操作功能。示例如何计算数据框的统计信息：

#* @get /summary
#* @param dataset:string 数据集名称
#* @response 200 返回数据集的描述性统计
function(dataset) {data(mtcars)  # 加载示例数据集if (dataset == "mtcars") {summary(mtcars)} else {list(error = "数据集不存在")}
}

处理 JSON 输入和输出

例如处理 JSON 输入的示例：

#* @post /mean
#* @param numbers:json 一个数字数组
#* @response 200 返回平均值
function(numbers) {mean_value <- mean(unlist(numbers))list(mean = mean_value)
}
可向 /mean 发送一个 JSON 数组，例如：
{"numbers": [1, 2, 3, 4, 5]
}

运行 API 的其他选项

除了直接在脚本中启动 API，还可以使用 RStudio 或命令行工具将其作为服务运行

library(plumber)
# 创建 API 定义
#* @apiTitle 示例 API
#* @apiVersion 1.0.0#* @get /hello
function() {list(message = "Hello, world!")
}#* @post /multiply
#* @param a:num 第一个数字
#* @param b:num 第二个数字
#* @response 200 返回乘积
function(a, b) {list(product = as.numeric(a) * as.numeric(b))
}
# 启动 API
# r <- plumb("path/to/your/api.R")
# r$run(port = 8000)

其他功能

• 身份验证：可以通过添加认证逻辑来保护 API
• 文档生成：使用注释可以生成 API 文档，便于用户了解如何使用
• 错误处理：可以自定义错误响应

# 安装和加载 plumber 包
# install.packages("plumber")
library(plumber)# 创建自定义错误处理函数
custom_error_handler <- function(req, res, err) {# 创建一个新的响应对象res$status <- 400  # 自定义状态码res$body <- list(error = "400 - Bad Request",message = err$message)return(res)
}# 定义一个算术加法的 API 路由
# @param a number 被加数
# @param b number 加数
# @post /add
# @error custom_error_handler  # 使用自定义错误处理函数
function(a, b) {# 尝试将参数转换为数值类型a_numeric <- as.numeric(a)b_numeric <- as.numeric(b)# 检查是否成功转换if (is.na(a_numeric) || is.na(b_numeric)) {stop("参数 a 和 b 必须为有效的数值")}# 执行加法result <- a_numeric + b_numericlist(result = result)
}

整理不易 如果觉得有帮助，可以打赏下^ _ ^