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在做数值计算时,个人比较习惯利用excel文档的公式做数值计算进行对比,检查异常,虽然计算量大后,excel计算会比较缓慢,但设计简单,易排错

 但一般测试过程中使用到的数据都不是最终数值,会不停根据体验进行调整数值,导致计算表中使用到的数据需要时不时更新一次,为避免要用到的工作表过多不好手动复制,所以利用pandas和openpyxl写了个更新脚本,具体实现功能如下

假设数值计算需要使用A文档中的A1、A3、A4工作表,B文档中的B2、B4工作表

运行脚本后,

1.将数值计算文档中的A1、A3、A4、B2、B4复制表删除

2.重新到AB文档所在目录中找到AB文档

3.复制A1、A3、A4、B2、B4工作表内容

4.在数值计算文档中重新创建A1、A3、A4、B2、B4复制表并插入对应表内容

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
import json
import os# 更新计算文档数据
class update_calculate_excel:def __init__(self):# 读取json文件,获取数据表对应信息self.data_json = json.loads(open('read_data.txt', 'r', encoding='UTF-8').read())self.file_path = self.data_json['数据路径']self.excel_path = self.data_json['公式路径']self.sheet_name = self.data_json['sheet_name']# 更新工作表def update_sheet(self):# 读取需要更新的工作表for key in self.sheet_name:# 拼接Excel文件绝对路径read_excel_doc = self.file_path + "\\" + key + ".xlsx"# 判断文件是否存在,不存在则退出循环if not os.path.exists(read_excel_doc):print("------------------------------------------------")print(read_excel_doc, "文件不存在!!!!!", )print("------------------------------------------------")continuefor sheet_name in self.sheet_name[key]:# 读取所需要复制的sheet工作表self.read_sheet(key, sheet_name)# 读取工作表内容并拷贝def read_sheet(self, excel_name, sheet_name):# 拼接Excel文件绝对路径read_excel_doc = self.file_path + "\\" + excel_name + ".xlsx"# 拼接公式文档中的工作表名称copy_sheet_name = "{}_{}".format(excel_name, sheet_name)try:raw_data = pd.read_excel(read_excel_doc, header=None, index_col=None, sheet_name=sheet_name)data = raw_data.values.tolist()self.write_calculation_excel(copy_sheet_name, data)print(copy_sheet_name, "复制完成")except ValueError:print("------------------------------------------------")print(copy_sheet_name, "不存在!")print("------------------------------------------------")return# 将更新过的配置文档重新写入公式表中,实现公式表数据更新def write_calculation_excel(self, sheet_name, data):# 读取Excel文件中的所有工作表calculation_excel_sheet = load_workbook(self.excel_path)# 判断公式文档是否存在工作表if sheet_name in calculation_excel_sheet.sheetnames:# 删除公式文档内原有的工作表calculation_excel_sheet.remove(calculation_excel_sheet[sheet_name])# 创建新的空白工作表,利于数据插入calculation_excel_sheet.create_sheet(sheet_name)for row in data:# 循环插入数据calculation_excel_sheet[sheet_name].append(row)# 保存文件calculation_excel_sheet.save(self.excel_path)if __name__ == "__main__":json = update_calculate_excel()json.update_sheet()
read_data.txt内容为存放所需数据的json格式数据
{"数据路径": "D:\\xxx\\excel","公式路径": "D:\\xxx\\数值计算.xlsx","sheet_name": {"Z_装备配置": ["kit_buff","kit"],"Y_英雄配置": ["hero","hero_level","hero_star"],"Z_专武配置": ["armscfg","arms_level","arms_star","arms_refine","arms_refines"]}
}

使用json格式数据是为了方便后续增加所需复制的工作表,也方便路径变更后可直接修改txt文件而非代码

http://www.dinnco.com/news/6049.html

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