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今天是打卡的第十四天,今天学习的是应用实践中的热门LLM及其他AI应用的K近邻算法实现红酒分类篇。这一片主要介绍使用MindSpore在部分wine数据集上进行KNN实验,对实验的步骤的介绍:K近邻算法原理介绍(分类问题、回归问题和距离的定义)、实验环境、数据处理(数据准备和数据读取与处理)、模型构建--计算问题和模型预测。

http://www.dinnco.com/news/66342.html

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