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参考：https://www.zhihu.com/question/351797203/answer/3137174084

1.MySQL innodb单表上限为啥都说是2k万条

2.GaussDB for MySQL 为啥可以突破单表2k万的限制

要讨论这两个问题，得先明确性下实际的DB部署环境

表是索引数据是放在磁盘上的，

如果MySQL的在InnoDB buffer size大小可以把表的索引数据可以完全加载进内存，那么单表数据的限制就是磁盘的大小了哈。

这里我们假设索引数据直接从磁盘查询，那么磁盘操作就是对我们的最大影响。

问题1：

MySQL Innodb采用B+树索引：

当B+树的层次为3，每条记录1K，一般能存储2k万左右，这个就是单表2k万的由来；

当B+树的层次为4，会增加1次磁盘IO，单表能存2 百亿条，影响性能，也需要看下有没有必要；

问题2：

B+Tree操作非原子，所以当一个线程做结构调整（SMO，Struction-Modification-Operation）时一般会涉及多个节点的改动。

SMO动作过程中，此时若有另一个线程进来可能会访问到错误的B+Tree结构，InnoDB为了解决这个问题采用了乐观锁和悲观锁的并发控制协议。

目前业界有一个更好的方案B-Link Tree，与B+Tree相比，B-Link Tree优化了B+Tree结构调整时的锁粒度，只需要逐层加锁，无需对root节点加全局锁。因此，可以做到在SMO过程中写操作的并发执行，保持高并发下性能的稳定。

B-Link Tree主要改进点有2个：

1.中间节点增加link指针，指向右兄弟节点；

2.每个节点内增加字段high key，存储该节点中最大的key值。

说明：

MySQL Innodb采用B+树索引：

假设

• 非叶子节点内指向其他页的数量为 x
• 叶子节点内能容纳的数据行数为 y
• B+ 数的层数为 z

Total =x^(z-1) *y 也就是说总数会等于 x 的z-1 次方 与Y 的乘积。 

作者：京东云
链接：https://www.zhihu.com/question/351797203/answer/2595667438
来源：知乎
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X =？

在文章的开头已经介绍了页的结构，索引也也不例外，都会有File Header(38 byte)、Page Header (56 Byte)、Infimum + Supermum（26 byte）、File Trailer（8byte）,再加上页目录，大概1k 左右，我们就当做它就是1K,那整个页的大小是16K,剩下15k用于存数据，在索引页中主要记录的是主键与页号，主键我们假设是Bigint(8 byte),而页号也是固定的（4Byte）,那么索引页中的一条数据也就是12byte; 所以x=15*1024/12≈1280 行。

Y=？

叶子节点和非叶子节点的结构是一样的，同理，能放数据的空间也是15k；但是叶子节点中存放的是真正的行数据，这个影响的因素就会多很多，比如，字段的类型，字段的数量；每行数据占用空间越大，页中所放的行数量就会越少；这边我们暂时按一条行数据1k 来算，那一页就能存下15条，Y≈15。

算到这边了，是不是心里已经有谱了啊
根据上述的公式，Total =x^(z-1) y，已知 x=1280,y=15
假设B+ 树是两层，那就是Z =2， Total = （1280 ^1 ）15 = 19200
假设B+ 树是三层，那就是Z =3， Total = （1280 ^2） *15 = 24576000 （约2.45kw）

哎呀，妈呀！ 这不是正好就是文章开头说的最大行数建议值 2000w嘛！对的，一般B+ 数的层级最多也就是3层，你试想一下，如果是4层，除了查询的时候磁盘IO次数会增加，而且这个Total 值会是多少，大概应该是3百多亿吧，也不太合理，所以，3层应该是比较合理的一个值。