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目录

前言：

 filter() 函数介绍

filter() 函数使用示例

1.与循环对比

2.与lambda函数综合使用

3.使用None过滤False

4.过滤字典相关数据

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前言：

        家人们，当你们获取了一个序列的时候，想要把一些内容去掉，保留一部分内容的时候，你们应该都是用循环去一个个处理吧，这样很麻烦，而且效率低下，那这时候怎么办呢？有没有更好的方法呢？

        当然有啦，所以今天我们一起来学习一个新的高阶函数filter() 函数，filter在英语里面是过滤筛选的意思，同样在Python也是过滤筛选的功能，最重要的是效率要比Python循环的效率更加高（其执行效率基本上跟C语言差不多）

在学习之前先用help(filter)查看相关信息，如图所示：

 filter() 函数介绍

格式：

filter(function, iterable)

参数说明：function是表示函数，也就是筛选条件，返回值一般是布尔类型

                  iterable是表示可迭代对象

返回值：返回filter类型，也就是可迭代对象（迭代器），我们可以去通过类型转换得到里面的数据，一般只能转换为元素可变性的序列类型才可以输出比如list，但是如果转换为元素不可变类型是输出不了的，比如元组tuple

filter() 函数使用示例

1.与循环对比

filter() 函数用法：

def fun(n:int)->bool:return n>5
li=[x for x in range(10)]
a=filter(fun,li)
print(a)
print(list(a))
#输出结果：
# <filter object at 0x000002E07E530490>
# [6, 7, 8, 9]

通过循环去过滤：

li=[x for x in range(10)]
new_li=[]
for i in li:if i>5:new_li.append(i)
print(new_li)
#输出结果：[6, 7, 8, 9]

2.与lambda函数综合使用

li=[x for x in range(10)]
a=filter(lambda x:x%2!=0,li)
print(a)
print(list(a))
print(tuple(a))
print(set(a))
#输出结果：
# [1, 3, 5, 7, 9]
# ()
# set()

 注意，元组和集合的元素是不可变的，所以无法转换为tuple或者set类型

3.使用None过滤False

t=(False,True,False,False,True)
new=filter(None,t)
print(list(new))
#输出结果：[True, True]

因为None是表示False的意思的，也就是说如果False进入到None那么返回值为False，所以我们可以去用来过滤掉布尔类型中的False。

4.过滤字典相关数据

di=[{'name':'python','num':1},{'name':'C','num':2},{'name':'Java','num':3}]
a=filter(lambda x:x['name']=='python',di)
print(list(a))
#输出结果：[{'name': 'python', 'num': 1}]

好了，这一期就先到这里了，我们下一期再见！

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