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缓存中存放的大多都是热点数据，目的就是从缓存中获取数据，而不用直接访问数据库，从而提高查询效率
- 缓存雪崩
概念
- 指缓存在同一时间大面积失效，后面的请求直接访问数据库，导致数据库短时间内压力过大而崩溃（缓存无数据，数据库有数据）
解决方案
- 设置过期时间时，增加一点随机值，防止大量缓存数据同时过期
- 缓存预热（程序刚部署的时候，缓存中是没有数据的，可以写个接口，在程序启动的时候把数据放入缓存）
- 使用锁，排队请求
- 给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存失效则更新（不推荐，耗费性能）
- 定时更新缓存（不推荐，耗费性能）
- 缓存穿透
概念
- 指缓存和数据库中都没有请求的数据，所以每次请求也直接访问数据库，导致数据库短时间内压力过大而崩溃（缓存无数据，数据库也无数据）
解决方案
- 使用布隆过滤器，拦截不存在的 key
- 记录请求的 key，将 null 值存入缓存（针对暴力请求少数 key 的情况可以使用此方法，但当黑客请求大量的无效 key 时，将会占用大量内存，此时不太推荐）
- 请求校验（造成缓存穿透的场景之一是黑客攻击，可增加用户校验、参数校验等）
- 缓存击穿
概念
- 和缓存雪崩类似，缓存雪崩是大面积缓存失效，而缓存击穿是某一个热点 key 突然失效，高并发导致数据库短时间内压力过大而崩溃（缓存中无某条数据，数据库中有此数据）
解决方案
- 设置热点 kye 不过期
- 使用锁，排队请求