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开源平台,seo网站优化软件价格,织梦搭建网站教程,50万县城做地方网站NumPy(“Numerical Python”或“Numeric Python”的缩写)是 Python 中对数组和矩阵进行快速数学计算的最基本的软件包之一。在处理多维数据时它也非常有用。集成C、C++和FORTRAN工具是一件幸事。它还提供了许多傅里叶变换 (FT) 和线性代数函数。 为什么使用 NumPy 而不是列…

NumPy(“Numerical Python”或“Numeric Python”的缩写)是 Python 中对数组和矩阵进行快速数学计算的最基本的软件包之一。在处理多维数据时它也非常有用。集成C、C++和FORTRAN工具是一件幸事。它还提供了许多傅里叶变换 (FT) 和线性代数函数。
 

为什么使用 NumPy 而不是列表?

人们可能会想到为什么我们应该更喜欢 NumPy 中的数组,而不是我们可以创建具有相同数据类型的列表。如果这句话也引起了你的注意,那么以下原因可能会说服你:
http://www.dinnco.com/news/71325.html

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