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阅读指南：
本文章讲述了对于数据库中的数据的基本操作，如果读者感兴趣，后续我们会更新高级的操作在我们的对于数据库教程的合集中，大家可以来很我们一起学习讨论
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数据库详细基础教程

数据的操作——DML语句（增删改）

1.插入数据

方法一：

​ 为表的一行所有字段（列）插入数据

INSERT INTO 表名 VALUES (VALUES2, VALUES3……);

笼统的插入行数据时，总需要为表的每一个字段指定值，并且值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同。

方法二：

​ 为表的一行指定字段（列）插入数据

INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, ……) VALUES (value1, value2, ……)……(value1, value2……);

特殊的插入行数据时，需要为表后指定的列指定值，并且值的顺序和类型必须和指定的列顺序相同。

方法三：

​ 同时插入多条记录

INSERT INTO  表名 VALUES(value1, value2……);
# 或者
INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, ……) VALUES (value1, value2, ……)……(value1, value2……);

注：

对于方法一和方法二而言，只需要在values后面写多个值即可，并且（）代表的是一行。

示例：

CREATE TABLE students (stu_id INT COMMENT '学号',stu_name VARCHAR(100) COMMENT '姓名',stu_age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',stu_birthday DATE COMMENT '生日',stu_height DECIMAL(4, 1) DEFAULT 200 COMMENT '身高，保留以为小数'
);SHOW TABLES;
-- 使用 SELECT 语句查看表的数据
SELECT * FROM students;USE ddl_d1;
-- 插入数据
INSERT INTO students (stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_height) 
VALUES (1, '二狗子', 20, '2000-01-05', 185.5);INSERT INTO students (stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_height, stu_id) 
VALUES ('二狗子', 20, '2000-01-05', 185.5, 2);

2.修改数据

方式一：

​ 修改表中所有行数据，即全表修改

# 这是一行指令，分开写只是方便阅读，同时分开写这种形式不会影响sql编译
UPDATE table_name
SET column = value, column2 = value2,……,column = value;

更新表总所有行指定的列数据。

方式二：

​ 修改表中符合条件的数据，即条件修改

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2,……, column = vlaue
[WHERE condition];

条件修改只是在后面添加where，where后面指定相关的条件即可。

示例：

USE ddl_d1;
-- 插入数据
INSERT INTO students (stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_height) 
VALUES 
(6, '张三', 20, '2000-01-05', 185.5),
(7, '李四', 45, '2000-01-05', 185.5),
(8, '王五', 40, '2000-01-05', 185.5),
(9, '赵六', 30, '2000-01-05', 185.5),
(10, '钱七', 80, '2000-01-05', 185.5),
(11, '孙八', 21, '2000-01-05', 185.5),
(12, '周九', 13, '2000-01-05', 185.5),
(13, '吴十', 15, '2000-01-05', 185.5),
(14, '郑十一', 18, '2000-01-05', 185.5),
(15, '王狗子', 56, '2000-01-05', 185.5)-- 按 stu_id 升序排序
SELECT * FROM students ORDER BY stu_id ASC;# 将id为1的学生的名字改为赵一
UPDATE students SET stu_name = '赵一' WHERE stu_id = 1;
# 将所有年龄小于20的学生的升高减20
UPDATE students SET stu_height = stu_height - 20 WHERE stu_age < 20;
# 让所有学生大一岁
UPDATE students SET stu_age = stu_age + 1;

3.数据删除

方法一：

​ 删除表中的所有数据，即全表删除，但不删除表的记录，只清理数据。

DELETE FROM table_name;

方法二：

​ 删除表中符合条件行的数据，即条件删除。

DELETE FROM talbe_name [WHERE condition];

示例：

# 删除年龄大于40且身高小于170的
DELETE FROM students WHERE stu_age > 40 AND stu_height > 170;# 清空表数据
DELETE FROM students;

数据的查询——DQL语句

1.原理：

单表查询：
单张数据表 ——> 查询语法 ——> 虚拟表

多表查询：

​ 多张数据表 ——> 合并语法 ——> 中间虚拟表 ——> 查询语法 ——> 虚拟表

2.查看表结构

DESCRIBE table_names;
或
DESC table_names;

3.条件查询

SELECT 字段你1,字段2 FROM 表名 WHERE 过滤条件;

这种方法是先过滤条件，然后再把符合的返回。

4.基础的SELECT语法

方法一：

​ 非表查询

SELECT 1;SELECT 9/2;SELECT VERSION;	# sql的版本

类似java的输出，直接在控制台输出。

方法二：

​ 指定表

SELECT 列名1, 列名2, 列名3 FROM 表名;
或者
SELECT * FROM 表名;

方法三：

​ 查询列起别名

SELECT 列名1 as 别名1, 列名2, 列名3 as 别名3 FROM 表名;
或者
SELECT 列名1 别名1,列名2， 列名3 别名3 FROM 表名;

起别名这种方式是为了让java在读取数据库时，当数据库的字段与Java的对象名不一致时，采用对数据库的字段起别名的方式来匹配java的对象。

方法四：

​ 去除重复行

SELECT DISTINCT 别名 [列名,列名]FROM 表名;

指定删除重复行，可以指定单行或者多行

方法五：

​ 查询常数

SELECT '尚硅谷' as corporation, 列名, 列名……FROM表名

这一部分的意思是选择一个字符串常量"尚硅谷"并将其命名为"corporation"。这意味着结果集中将会有一列，其所有行的值都将是"尚硅谷"。

示例：
创建库，准备数据

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test04_dql;
USE test04_dql;-- 创建员工表
DROP TABLE IF EXISTS `t_employee`;CREATE TABLE `t_employee` (`eid` INT NOT NULL COMMENT '员工编号',`ename` VARCHAR(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '员工姓名',`salary` DOUBLE NOT NULL COMMENT '薪资',`commission_pct` DECIMAL(3,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金比例',`birthday` DATE NOT NULL COMMENT '出生日期',`gender` ENUM('男','女') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',`tel` CHAR(11) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '手机号码',`email` VARCHAR(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '邮箱',`address` VARCHAR(150) DEFAULT NULL COMMENT '地址',`work_place` SET('北京','深圳','上海','武汉') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT '北京' COMMENT '工作地点'
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;INSERT  INTO `t_employee`(`eid`,`ename`,`salary`,`commission_pct`,`birthday`,`gender`,`tel`,`email`,`address`,`work_place`) 
VALUES (1,'孙洪亮',28000,'0.65','1980-10-08','男','13789098765','shl@atguigu.com','白庙村西街','北京,深圳'),
(2,'何进',7001,'0.10','1984-08-03','男','13456732145','hj@atguigu.com','半截塔存','深圳,上海'),
(3,'邓超远',8000,NULL,'1985-04-09','男','18678973456','dcy666@atguigu.com','宏福苑','北京,深圳,上海,武汉'),
(4,'黄熙萌',9456,NULL,'1986-09-07','女','13609876789','hxm@atguigu.com','白庙村东街','深圳,上海,武汉'),
(5,'陈浩',8567,NULL,'1978-08-02','男','13409876545','ch888@atguigu.com','回龙观','北京,深圳,上海'),
(6,'韩庚年',12000,NULL,'1985-04-03','男','18945678986','hgn@atguigu.com','龙泽','深圳,上海'),
(7,'贾宝玉',15700,'0.24','1982-08-02','男','15490876789','jby@atguigu.com','霍营','北京,武汉'),
(8,'李晨熙',9000,'0.40','1983-03-02','女','13587689098','lc@atguigu.com','东三旗','深圳,上海,武汉'),
(9,'李易峰',7897,NULL,'1984-09-01','男','13467676789','lyf@atguigu.com','西山旗','武汉'),
(10,'陆风',8789,NULL,'1989-04-02','男','13689876789','lf@atguigu.com','天通苑一区','北京'),
(11,'黄冰茹',15678,NULL,'1983-05-07','女','13787876565','hbr@atguigu.com','立水桥','深圳'),
(12,'孙红梅',9000,NULL,'1986-04-02','女','13576234554','shm@atguigu.com','立城苑','上海'),
(13,'李冰冰',18760,NULL,'1987-04-09','女','13790909887','lbb@atguigu.com','王府温馨公寓','北京'),
(14,'谢吉娜',18978,'0.25','1990-01-01','女','13234543245','xjn@atguigu.com','园中园','上海,武汉'),
(15,'董吉祥',8978,NULL,'1987-05-05','男','13876544333','djx@atguigu.com','小辛庄','北京,上海'),
(16,'彭超越',9878,NULL,'1988-03-06','男','18264578930','pcy@atguigu.com','西二旗','深圳,武汉'),
(17,'李诗雨',9000,NULL,'1990-08-09','女','18567899098','lsy@atguigu.com','清河','北京,深圳,武汉'),
(18,'舒淇格',16788,'0.10','1978-09-04','女','18654565634','sqg@atguigu.com','名流花园','北京,深圳,武汉'),
(19,'周旭飞',7876,NULL,'1988-06-13','女','13589893434','sxf@atguigu.com','小汤山','北京,深圳'),
(20,'章嘉怡',15099,'0.10','1989-12-11','女','15634238979','zjy@atguigu.com','望都家园','北京'),
(21,'白露',9787,NULL,'1989-09-04','女','18909876789','bl@atguigu.com','西湖新村','上海'),
(22,'刘烨',13099,'0.32','1990-11-09','男','18890980989','ly@atguigu.com','多彩公寓','北京,上海'),
(23,'陈纲',13090,NULL,'1990-02-04','男','18712345632','cg@atguigu.com','天通苑二区','深圳'),
(24,'吉日格勒',10289,NULL,'1990-04-01','男','17290876543','jrgl@163.com','北苑','北京'),
(25,'额日古那',9087,NULL,'1989-08-01','女','18709675645','ergn@atguigu.com','望京','北京,上海'),
(26,'李红',5000,NULL,'1995-02-15','女','15985759663','lihong@atguigu.com','冠雅苑','北京'),
(27,'周洲',8000,NULL,'1990-01-01','男','13574528569','zhouzhou@atguigu.com','冠华苑','北京,深圳');

开始操作数据：

# 查询表的全部信息
SELECT * FROM t_employee;# 按 eid 升序排序
SELECT * FROM t_employee ORDER BY eid ASC;# 查询员工的姓名与工资
SELECT ename, salary FROM t_employee;# 查询时给列起别名
SELECT ename AS NAME,salary FROM t_employee;
SELECT ename NAME,salary FROM t_employee;
SELECT ename `name`,salary FROM t_employee;# 查询员工的性别（去重查找）
SELECT DISTINCT gender FROM t_employee;# 查询常数列(人为的创建列常数列）
SELECT ename NAME,salary, '尚硅谷' company FROM t_employee;# 查询所有员工姓名，月薪和年薪（年薪等于月薪*12,结果列字段为 姓名 , 月薪 ， 年薪 ）
SELECT ename 姓名,salary 月薪 , salary * 12 AS 年薪 FROM t_employee;# 查询所有员工姓名，月薪，每月奖金，每月总收入（结果列字段为 姓名 , 月薪 ， 奖金，月总 ）
SELECT ename  姓名 , salary  月薪 , salary * commission_pct 奖金 , salary +  salary * commission_pct 月总收入 FROM t_employee;
SELECT ename  姓名 , salary  月薪 , salary * IFNULL(commission_pct,0) 奖金 , salary +  salary * IFNULL(commission_pct,0) 月总收入 FROM t_employee;
# 因为,有些员工没有奖金, 奖金占比就是null, null 运算 任何值 = null
# ifnull(列,为null你给与的默认值) 0