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本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中，我不仅会讲解多种解题思路及其优化，还会用多种编程语言实现题解，涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件，我还建立了相关的仓库：https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中，你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等，还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解，还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动，欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的整数数组 nums ，以及整数 indexDifference 和整数 valueDifference 。

你的任务是从范围 [0, n - 1] 内找出  2 个满足下述所有条件的下标 i 和 j ：

• abs(i - j) >= indexDifference 且
• abs(nums[i] - nums[j]) >= valueDifference

返回整数数组 answer。如果存在满足题目要求的两个下标，则 answer = [i, j] ；否则，answer = [-1, -1] 。如果存在多组可供选择的下标对，只需要返回其中任意一组即可。

注意：i 和 j 可能 相等 。

示例 1：

输入：nums = [5,1,4,1], indexDifference = 2, valueDifference = 4
输出：[0,3]
解释：在示例中，可以选择 i = 0 和 j = 3 。
abs(0 - 3) >= 2 且 abs(nums[0] - nums[3]) >= 4 。
因此，[0,3] 是一个符合题目要求的答案。
[3,0] 也是符合题目要求的答案。

示例 2：

输入：nums = [2,1], indexDifference = 0, valueDifference = 0
输出：[0,0]
解释：
在示例中，可以选择 i = 0 和 j = 0 。 
abs(0 - 0) >= 0 且 abs(nums[0] - nums[0]) >= 0 。 
因此，[0,0] 是一个符合题目要求的答案。 
[0,1]、[1,0] 和 [1,1] 也是符合题目要求的答案。 

示例 3：

输入：nums = [1,2,3], indexDifference = 2, valueDifference = 4
输出：[-1,-1]
解释：在示例中，可以证明无法找出 2 个满足所有条件的下标。
因此，返回 [-1,-1] 。

提示：

• 1 <= n == nums.length <= 100
• 0 <= nums[i] <= 50
• 0 <= indexDifference <= 100
• 0 <= valueDifference <= 50

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解法 双指针+维护最大最小

不妨设 $i\le j-\text{indexDifference}$ 。

类似 121. 买卖股票的最佳时机，我们可以在枚举 $j$ 的同时，维护 $\text{nums}[i]$ 的最大值 $\text{mx}$ 和最小值 $\text{mn}$ 。那么只要满足下面两个条件中的一个，就可以返回答案了。

• $\text{mx}-\text{nums}[j]\ge \text{valueDifference}$
• $\text{nums}[j]-mn\ge \text{valueDifference}$

代码实现时，可以维护最大值的下标 $\text{maxIdx}$ 和最小值的下标 $\text{minIdx}$ 。

问：为什么不用算绝对值？如果 $\text{mx}<\text{nums}[j]$ 并且 $|\text{mx}-\text{nums}[j]|\ge \text{valueDifference}$ ，不就错过答案了吗？
答：不会的，如果出现这种情况，那么一定会有 $\text{nums}[j]-mn\ge \text{valueDifference}$ 。

class Solution {
public:vector<int> findIndices(vector<int>& nums, int indexDifference, int valueDifference) {int maxIdx = 0, minIdx = 0;for (int j = indexDifference; j < nums.size(); ++j) {int i = j - indexDifference;if (nums[i] > nums[maxIdx]) maxIdx = i;else if (nums[i] < nums[minIdx]) minIdx = i;if (nums[maxIdx] - nums[j] >= valueDifference) return {maxIdx, j};if (nums[j] - nums[minIdx] >= valueDifference) return {minIdx, j};}return {-1, -1};}
};

复杂度分析：

• 时间复杂度：$\mathcal{O}(n)$ ，其中 $n$ 为 $\text{nums}$ 的长度。
• 空间复杂度：$\mathcal{O}(1)$ 。