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Hadoop

Hadoop是一种分析和处理海量数据的软件平台，基于java语言开发，可以提供一个分布式基础架构。
特点：高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本

部署Hadoop

本案例要求安装单机模式Hadoop：
热词分析：
最低配置：2cpu，2G内存，10G硬盘
虚拟机IP：192.168.1.50 hadoop1
安装部署 hadoop
数据分析，查找出现次数最多的单词

1）配置主机名为hadoop1，ip为192.168.1.50，配置yum源（系统源）
2）安装java环境

[root@hadoop1 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel java-1.8.0-openjdk-devel
[root@hadoop1 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_131"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)
[root@hadoop1 ~]# jps
1235 Jps

3）安装hadoop

[root@hadoop1 ~]# cd hadoop/
[root@hadoop1 hadoop]# ls
hadoop-2.7.7.tar.gz  kafka_2.12-2.1.0.tgz  zookeeper-3.4.13.tar.gz
[root@hadoop1 hadoop]# tar -xf hadoop-2.7.7.tar.gz 
[root@hadoop1 hadoop]# mv hadoop-2.7.7 /usr/local/hadoop
[root@hadoop1 hadoop]# chown -R 0.0 /usr/local/hadoop # 为了安全 修改所有者和所属组
[root@hadoop1 hadoop]# vim /etc/hosts
192.168.1.50 hadoop1
[root@hadoop1 hadoop]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop-env.sh
25: export JAVA_HOME="/usr" # java安装路径
33: export HADOOP_CONF_DIR="/usr/local/hadoop/etc/hadoop" # hadoop配置文件命令
[root@hadoop1 hadoop]# /usr/local/hadoop/bin/hadoop version
[root@hadoop1 ~]# cd /usr/local/hadoop/
[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hadoop # 运行

5)词频统计

[root@hadoop1 hadoop]# mkdir /usr/local/hadoop/input
[root@hadoop1 hadoop]# ls
bin  etc  include  lib  libexec  LICENSE.txt  NOTICE.txt  input  README.txt  sbin  share
[root@hadoop1 hadoop]# cp *.txt /usr/local/hadoop/input
[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar  wordcount input output        //wordcount为参数 统计input这个文件夹，存到output这个文件里面（这个文件不能存在，要是存在会报错，是为了防止数据覆盖）
[root@hadoop1 hadoop]#  cat   output/part-r-00000    //查看

HDFS分布式文件系统

HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，是一个高度容错的系统，用于在低成本的通用硬件上运行。
HDFS角色和概念：

• Client ：客户端 负责 切分文件 访问HDFS 与NameNode交互，获取文件位置信息 与DataNode交互，读取和写入数据
  Block 每块缺省128MB大小，没块可以多个副本
• Namenode：Master节点 管理HDFS的名称空间和数据块映射信息（fsimage） 配置副本策略，处理所有客户端请求
• Secondarynode：定期合并fsimage和fsedits，推送给NameNode fsimage：名称空间和数据库的映射信息中 fsedits：数据变更日志 紧急情况下 可辅助恢复NameNode 但Secondary NameNode并非NameNode热备
• Datanode：数据存储节点，存储实际的数据 汇报存储信息给NameNode

HDFS部署

准备集群环境
最低配置：2CPU，2G内存，10G硬盘
虚拟机IP：
192.168.1.50 hadoop1
192.168.1.51 node-0001
192.168.1.52 node-0002
192.168.1.53 node-0003
要求：禁用selinux、禁用firewalld (所有主机)
安装java-1.8.0-openjdk-devel，并配置 /etc/hosts(所有主机)
设置hadoop1 免密登录其他主机、并不用输入 yes
使所有节点能够ping通，配置SSH信任关系
节点验证

步骤一：环境准备

1）编辑/etc/hosts（四台主机同样操作，以hadoop1为例）
[root@hadoop1 ~]# vim /etc/hosts
192.168.1.50  hadoop1
192.168.1.51  node-0001
192.168.1.52  node-0002
192.168.1.53  node-0003
2)安装java环境，在node-0001，node-0002，node-0003上面操作（以node-0001为例）
[root@node-0001 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel
3)布置SSH信任关系
[root@hadoop1 ~]# vim /etc/ssh/ssh_config    //第一次登陆不需要输入yes
Host *GSSAPIAuthentication yesStrictHostKeyChecking no
[root@hadoop1 .ssh]# ssh-keygen
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): 
Enter passphrase (empty for no passphrase): 
Enter same passphrase again: 
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:Ucl8OCezw92aArY5+zPtOrJ9ol1ojRE3EAZ1mgndYQM root@hadoop1
The key's randomart image is:
+---[RSA 2048]----+
|        o*E*=.   |
|         +XB+.   |
|        ..=Oo.   |
|        o.+o...  |
|       .S+.. o   |
|        + .=o    |
|         o+oo    |
|        o+=.o    |
|        o==O.    |
+----[SHA256]-----+
[root@hadoop1 .ssh]# for i in hadoop1 node-{0001...0003};do ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_ras.pub ${i} done 
//部署公钥给hadoop1，node-0001，node-0002，node-0003

4）测试信任关系

[root@hadoop1 .ssh]# ssh node-0001
Last login: Fri Sep  7 16:52:00 2018 from 192.168.1.60
[root@node-0001 ~]# exit
logout
Connection to node-0001 closed.
[root@hadoop1 .ssh]# ssh node-0002
Last login: Fri Sep  7 16:52:05 2018 from 192.168.1.60
[root@node-0002 ~]# exit
logout
Connection to node-0002 closed.
[root@hadoop1 .ssh]# ssh node-0003

HDFS配置文件 查官方手册

• 环境配置文件：hadoop-env.sh
• 核心配置文件：core-site.xml
• HDFS配置文件：hdfs-site.xml
• 节点配置文件：slaves
  1）修改slaves文件

[root@hadoop1 ~]# cd  /usr/local/hadoop/etc/hadoop
[root@hadoop1 hadoop]# vim slaves
node-0001
node-0002
node-0003

2）hadoop的核心配置文件core-site

[root@hadoop1 hadoop]# vim core-site.xml
<configuration>
<property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop1:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/var/hadoop</value></property>
</configuration>
[root@hadoop1 hadoop]# mkdir /var/hadoop        //hadoop的数据根目录

3）配置hdfs-site文件

[root@hadoop1 hadoop]# vim hdfs-site.xml
<configuration><property><name>dfs.namenode.http-address</name><value>hadoop1:50070</value> # 主机名:端口号 查手册</property><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>hadoop1:50090</value></property><property><name>dfs.replication</name><value>2</value> # 副本数量</property>
</configuration>

配置Hadoop集群

启动集群（以下操作仅在hadoop1上执行）

[root@hadoop1 ~]# for i in node-{0001..0001};do rsync -aXSH --delete /usr/local/hadoop ${i}:/usr/local/ done
[root@hadoop1 ~]# mkdir /var/hadoop
[root@hadoop1 ~]# /usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format
[root@hadoop1 ~]# /usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh

验证集群配置

[root@hadoop1 ~]# for i in hadoop1 node-{0001..0003};do echo ${i}; ssh ${i} jps; echo -e "\n"; done
[root@hadoop1 ~]# /usr/local/hadoop/bin/hdfs dfsadmin -report

日志与排错

日志文件夹在系统启动时会被自动创建

/usr/local/hadoop/logs

日志名称

• 服务名 - 用户名 - 角色名 - 主机名.out 标准输出
• 服务名 - 用户名 - 角色名 - 主机名.log 日志输出

mapreduce 分布式离线计算框架

1）配置mapred-site（hadoop1上面操作）

[root@hadoop1 ~]# cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/
[root@hadoop1 ~]# mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[root@hadoop1 ~]# vim mapred-site.xml
<configuration>
<property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>

YARN集群资源管理系统

在之前创建的 4 台虚拟机上部署 Yarn
在虚拟机上安装部署 Yarn
hadoop1 部署 resourcemanager
node(1,2,3) 部署 nodemanager
在之前创建的 4 台虚拟机上部署 Yarn

步骤一：安装与部署hadoop

1）配置yarn-site（hadoop1上面操作）

[root@hadoop1 hadoop]# vim yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop1</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>
</configuration>

2）同步配置（hadoop1上面操作）

[root@hadoop1 ~]# for i in node-{0001..0003}; dorsync -axXSH --delete /usr/local/hadoop/etc ${i}:/usr/local/hadoop/done
[root@hadoop1 ~]# /usr/local/hadoop/sbin/start-yarn.sh

3）验证配置（hadoop1上面操作）

[root@hadoop1 ~]# for i in hadoop1 node-{0001..0003}; do echo ${i};ssh ${i} jps;echo -e "\n";done
[root@hadoop1 ~]# /usr/local/hadoop/bin/yarn node -list

4）web访问hadoop

namenode: http://hadoop1:50070
firefox http://hadoop1:8088 (resourcemanager)
firefox http://node-0001:8042 (nodemanager)