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作为一名程序员，你一定遇到或亲自写过这样的代码。有人将它形象的形容为shi山，或者被戏称为“面向保就业编程”。

以下面这个代码为例，其中的问题也显而易见，当越来越多的条件判断时，代码会变得非常臃肿，难以维护。

    String mediaType = "blogger";if ("lxf".equals(mediaType)) {System.out.println("廖雪峰");} else if ("JavaPub".equals(mediaType)) {System.out.println("知名博主");} else if ("msb".equals(mediaType)) {System.out.println("马士兵");}...

解决

怎么办呢？

首先想到的一定是使用三目运算符，但是问题也显而易见，不能处理过多的情况。

    int price = condition?80:100;

还有什么办法呢，枚举定义、合并查询条件、java8 新特性 Optional 等等，但是这些方法都治标不治本。当判断多了起来，还是会变得臃肿。

策略模式

接下来就讲一下今天的推荐方案，策略模式。

你一定不要排斥这种设计模式，简单来看其实很简单。

策略模式是一种行为设计模式，它允许你定义一系列算法，并将每种算法分别放入独立的类中，以使算法的对象能够相互替换。这句话可能有点绕，我们来看一个具体的例子。

首先，我们把每个条件逻辑代码块，抽象成一个公共的接口，可以得到以下代码：

    // 获取博主信息接口public interface IMediaService {void showMedia();}

我们根据每个逻辑条件，定义相对应的策略实现类，可得以下代码：

    // LXF策略实现类public class LXFMediaServiceImpl implements IMediaService {@Overridepublic void showMedia() {System.out.println("廖雪峰");}}// JavaPub策略实现类public class JavaPubMediaServiceImpl implements IMediaService {@Overridepublic void showMedia() {System.out.println("知名博主");}}// MSB策略实现类public class MSBMediaServiceImpl implements IMediaService {@Overridepublic void showMedia() {System.out.println("马士兵");}}

接下来，我们再定义策略工厂类，用来管理这些博主信息实现策略类，如下：

    // 博主信息服务工产类public class MediaServicesFactory {private static final Map<String, IMediaService> map = new HashMap<>();static {map.put("lxf", new LXFMediaServiceImpl());map.put("JavaPub", new JavaPubMediaServiceImpl());map.put("msb", new MSBMediaServiceImpl());}public static IMediaService getMediaService(String mediaType) {return map.get(mediaType);}}

使用了策略+工厂模式之后，代码变得简洁多了，如下：

    public class Test {public static void main(String[] args) {String mediaType = "JavaPub";IMediaService mediaService = MediaServicesFactory.getMediaService(mediaType);mediaService.showMedia();}}

看到这里，是不是很简单。

这样的好处也显而易见，就是可以灵活的切换不同的博主信息，比如：

• 我想看JavaPub的信息，只需要将mediaType设置为JavaPub即可。
• 我想看马士兵的信息，只需要将mediaType设置为msb即可。