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 Ansible 支持多种类型的插件，这些插件可以帮助你扩展和定制 Ansible 的功能。每种插件类型都有其特定的用途和应用场景。今天我们一起学习Shell 插件和模块工具。

 一、 Shell 插件

Ansible shell 插件决定了 Ansible 如何在远程系统上执行命令。这些插件非常关键，因为它们处理 Ansible 模块在目标机器上的执行环境。Shell 插件主要用于设置执行命令时使用的 shell 环境，比如 Bash、Sh、PowerShell 等。

主要用途

1. 命令封装：Shell 插件负责将 Ansible 模块的命令封装进适当的 shell 命令格式中。
2. 环境适配：确保命令能在目标系统的默认 shell 中正确执行，例如在 Linux 上通常是 Bash，而在 Windows 上则是 PowerShell。

默认和常用 Shell 插件

• sh：默认的 shell 插件，用于大多数 Unix-like 系统。
• bash：对于需要 Bash 特性的场景，如使用 Bash 的特定语法或功能。
• powershell：用于 Windows 系统，执行 PowerShell 命令。
• cmd：也用于 Windows，但执行传统的 CMD 命令。

使用示例

1. 使用 Bash Shell 插件

如果你需要确保脚本在 Bash 环境中执行（尤其是利用 Bash 特定的功能时），可以明确指定使用 Bash shell 插件。

示例 Playbook：

- hosts: alltasks:- name: Run a Bash-specific scriptshell: |echo "Here is a Bash-specific feature"# Bash-specific syntax or commands go hereargs:executable: /bin/bash

在这个示例中，executable 参数指定了 /bin/bash 作为执行命令的 shell。

2. 使用 PowerShell Shell 插件

在管理 Windows 主机时，你可能需要执行 PowerShell 脚本或命令。

示例 Playbook：

- hosts: windows_serverstasks:- name: Execute PowerShell commandwin_shell: |Get-Process | Where-Object {$_.CPU -gt 1000}args:executable: powershell

这里使用了 win_shell 模块，它默认使用 PowerShell。executable 参数通常不必指定，除非需要从不同版本的 PowerShell 中选择。

注意事项

• 确保在编写任务时考虑到目标系统的默认 shell，尤其是在编写跨平台 playbook 时。
• 使用 shell 插件时，需要注意安全问题，尤其是在执行来自不可信源的命令时。避免使用 shell 模块直接执行用户输入的命令。
• 了解不同的 shell 环境和它们的差异，以便更有效地编写适用于特定环境的任务。

Shell 插件使 Ansible 能够灵活地适应不同的系统环境，通过正确的 shell 执行复杂的命令和脚本。

二、模块工具

在 Ansible 中，模块工具是一种特殊的 Python 脚本或库，用于为模块提供通用功能，避免在编写各个模块时重复相同的代码。模块工具通常位于 Ansible 的 module_utils 目录中，模块可以引入这些工具来简化任务，如处理文件操作、网络请求、配置文件解析等。

主要用途

1. 代码重用：通过模块工具，可以在多个模块之间共享代码，减少重复，提高维护效率。
2. 简化模块开发：开发者可以专注于模块的特定逻辑，而将常见功能如 API 调用、数据转换等交由模块工具处理。
3. 增强功能：模块工具可以提供额外的功能，使得模块能够执行更复杂的操作。

示例：使用 basic.py 模块工具

basic.py 是 Ansible 中一个非常常用的模块工具，提供了很多基础的功能，如类型转换、配置文件读取、简单的系统操作等。

假设我们需要编写一个自定义模块，该模块需要读取本地文件内容并返回。我们可以利用 basic.py 中的 AnsibleModule 类来简化这个过程。

1. 创建自定义模块文件

创建一个名为 read_file.py 的文件，放在 Ansible 的模块目录或 playbook 同级的 library/ 文件夹中：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-from ansible.module_utils.basic import AnsibleModuledef read_file_contents(params):file_path = params['path']try:with open(file_path, 'r') as file:contents = file.read()except IOError as e:return False, str(e)return True, contentsdef main():module_args = dict(path=dict(type='str', required=True))module = AnsibleModule(argument_spec=module_args,supports_check_mode=True)success, result = read_file_contents(module.params)if success:module.exit_json(changed=False, contents=result)else:module.fail_json(msg='Error reading file: %s' % result)if __name__ == '__main__':main()

2. 使用自定义模块的 Playbook

创建一个 playbook read_file.yml 来使用这个模块：

- hosts: localhosttasks:- name: Read contents of a fileread_file:path: "/path/to/your/file.txt"register: output- name: Show contentsdebug:msg: "The contents of the file are {{ output.contents }}"

执行 Playbook

运行这个 playbook 时，Ansible 会调用自定义的 read_file 模块，该模块使用 AnsibleModule 类来处理参数和错误，从而简化了模块的开发过程。

注意事项

• 模块工具应仅包含通用的、与业务逻辑无关的代码。
• 模块开发时应遵循 Ansible 的最佳实践，确保代码的安全性和效率。
• 当 Ansible 环境升级时，需要检查模块工具的兼容性以确保自定义模块的正常工作。

通过使用模块工具，可以显著提升 Ansible 模块开发的效率和质量，使得自动化脚本更加健壮和易于维护。